Detalles: La Realidad Aumentada (RA) ha demostrado ser una herramienta de gran valor en la educación superior, dado que puede enriquecer la experiencia de aprendizaje al integrar elementos digitales y del mundo real (Billinghurst & Duenser, 2012; Radu, 2018). En el ámbito de las asignaturas universitarias de estadística, la RA posee el potencial de facilitar la comprensión de conceptos abstractos y mejorar la adquisición de habilidades prácticas.
Desde un punto de vista teórico, la RA se fundamenta en la teoría del aprendizaje constructivista, la cual sostiene que el aprendizaje es un proceso activo en el que los estudiantes construyen su propio conocimiento mediante la interacción con su entorno (Piaget, 1970; Liu & Chu, 2010). Al ofrecer una experiencia inmersiva y contextualizada, la RA permite a los estudiantes de estadística explorar conceptos y aplicaciones de manera más significativa y personalizada (Santos et al., 2014; Akçayır & Akçayır, 2017).
La RA también puede incrementar la motivación y el compromiso de los estudiantes, ya que la interacción con elementos digitales enriquecidos puede despertar el interés en el contenido y promover una participación activa en el proceso de aprendizaje (Dunleavy et al., 2009; Ibáñez & Delgado-Kloos, 2018). Además, la RA puede fomentar la colaboración y el aprendizaje social al permitir a los estudiantes trabajar conjuntamente en problemas y proyectos estadísticos, compartiendo información y debatiendo soluciones (Klopfer & Sheldon, 2010; Bacca et al., 2014).
En el contexto específico de la enseñanza de la estadística, la RA puede auxiliar a los estudiantes en la visualización y comprensión de conceptos abstractos, como las distribuciones de probabilidad y las relaciones entre variables, al proporcionar representaciones gráficas y animaciones interactivas (Cuendet et al., 2013; Estapa & Nadolny, 2015). Asimismo, puede mejorar la adquisición de habilidades prácticas, como la interpretación de resultados y la realización de análisis estadísticos, al brindar retroalimentación en tiempo real y guía paso a paso en el uso de software estadístico, como JASP (Cheng & Tsai, 2014; Chen et al., 2019).
En resumen, la Realidad Aumentada (RA) tiene el potencial de mejorar sustancialmente la enseñanza y el aprendizaje en las asignaturas universitarias de estadística (Yilmaz & Goktas, 2020). Al proporcionar una experiencia inmersiva y contextualizada, la RA puede incrementar la motivación y el compromiso de los estudiantes, mejorar la comprensión de conceptos abstractos y facilitar la adquisición de habilidades prácticas (Wu et al., 2013; Radu, 2018).